情境：一个人看片，却总在替所有人选片
2019 年 04 月 18 日，标本馆以一张 Excel 表格上线，最初只有 42 部影片和 9 位朋友的口头推荐。当时我们记录的第一件事不是评分，而是“当晚几点打开、看了几分钟、有没有快进”。这个习惯保留至今，成为每一份标本的采集基线。
冲突：榜单越热，越对不上具体的人
同一年冬天，我们把 200 条外部推荐与 200 条真实观后记录做交叉比对，发现热门榜单对“周三晚十点后、只有九十分钟、第二天要早起”这类场景的命中率不足三成。问题不在影片质量，而在选片维度被压缩成了一个平均分。
问题：怎样为一个人，而不是为一群人选片
我们的答案是给影片做标本：固定采集上映年份、片种、片长、情绪密度、信息负荷与评分样本量六项字段，再把这些字段与来访者当下的时间窗逐项比对。一对一电影咨询的入口因此被拆成四步，每一步都可以退回重填，不留账号、不留手机号。
答案：可复核，才敢说适配
每份标本页都标注数据来源与复核日期，人工复核件由两位评审交叉签署，异议记录一并留档。截至 2026 年 10 月，累计更新 1468 次，其中 214 次是对旧评分的下调修正，我们把这些修正看作馆藏的一部分，而不是需要藏起来的错误。
数据来源：海桐标本馆馆藏台账第 0001 至 1268 号记录；评分口径为志愿评审加权均分，去除最高与最低各 5% 后计算。
